// исследования

Фундаментальная
наука об искусственном
интеллекте

Команда R&D публикует работы на ведущих международных конференциях и развивает открытые бенчмарки для русского языка.

Направления исследований05
Избранные публикации2023 — 2026
AIST

Automated Detection and Classification of Opinion Polarization

Языковые модели
Ссылка не указана
JAIR

Computational Approaches to Automatic Poetry Generation and Evaluation: A Survey

Генеративные и мультимодальные
Открыть публикацию
ICDAR

Evidence-Aware Recognition of Paleo-Hebrew Seal Inscriptions: Structured Sign Hypotheses, Visual Hints, and Deployable Review

Генеративные и мультимодальные
Ссылка не указана
NeurIPS

Listening to the Wise Few: Query–Key Alignment Unlocks Latent Correct Answers in Large Language Models

Языковые модели
Открыть публикацию
ICML (workshop)

SciKernelBench: Evaluating LLM Kernels for Higher-Order Autodiff and Scientific Residuals

Оценка и бенчмарки
Открыть публикацию
ACL

Combining Automated and Manual Data for Effective Downstream Fine-Tuning of Transformers for Low-Resource Language Applications

Языковые модели
Открыть публикацию
LaTeCH-CLfL

Generation of Russian Poetry of Different Genres and Styles Using Neural Networks with Character-Level Tokenization

Генеративные и мультимодальные
Открыть публикацию
EMNLP

SWE-MERA: A Dynamic Benchmark for Agenticly Evaluating Large Language Models on Software Engineering Tasks

Оценка и бенчмарки
Открыть публикацию
NAACL

The Russian-focused embedders’ exploration: ruMTEB benchmark and Russian embedding model design

Эмбеддинги и поиск
Открыть публикацию
EACL

A Methodology for Generative Spelling Correction via Natural Spelling Errors Emulation across Multiple Domains and Languages

Языковые модели
Открыть публикацию
EMNLP

How to tame your plotline: A framework for goal-driven interactive fairy tale generation

Генеративные и мультимодальные
Открыть публикацию